
ЧТО ВХОДИТ:
РЕЗУЛЬТАТ:
Единое информационное пространство без слепых зон между онлайн и офлайн продажами. Полная омниканальная воронка с идентификацией клиента на всех этапах касания.
ЧТО ВХОДИТ:
РЕЗУЛЬТАТ:
Отказ от ручной обработки Excel-таблиц. Data-driven принятие маркетинговых решений в реальном времени. Точный расчет окупаемости по каждому каналу атрибуции.
ЧТО ВХОДИТ:
РЕЗУЛЬТАТ:
Достоверность данных, полный цикл сквозной аналитики: от первого клика до повторной покупки с точностью до копейки в каждом канале привлечения.
ЧТО ДЕЛАЕМ:
РЕЗУЛЬТАТ:
Вы получаете работающую систему сбора данных за 5-7 дней. Видите, из какого канала пришел клиент и какая реклама реально продает, а не только генерирует заявки.
ЧТО ДЕЛАЕМ:
РЕЗУЛЬТАТ:
Вы управляете маркетингом на основе предиктивной аналитики. Знаете, какой рост выручки даст увеличение бюджета в конкретном канале на 30%. Автоматизируете 90% рутинной отчетности.
SEO + PPC + CRO + SMM + Email
+60%
органический трафик
↓30%
CPA
+20%
рост конверсии


Богдан Хозяинов
18 лет в омниканальном маркетинге
Проектирует архитектуру сквозной аналитики под специфику бизнеса, определяет стратегические KPI и модели атрибуции для полного охвата онлайн и офлайн-продаж. Восемнадцатилетний опыт в омниканальности гарантирует отсутствие разрывов в customer journey и корректность данных для принятия решений.

Анна Егорова
9 лет в performance-маркетинге
Разрабатывает матрицу ключевых показателей эффективности с целевыми бенчмарками, внедряет автоматизированные дашборды в Looker Studio или Power BI и обеспечивает real-time контроль unit-экономики. Девятилетняя экспертиза в performance-маркетинге позволяет превращать сырые данные в actionable insights для роста ROMI.

Ольга Прокудина
8 лет в маркетинг-технологиях
Технически реализует интеграцию сайта, CRM и рекламных кабинетов через API, настраивает GA4 и server-side tracking для обхода блокировщиков, передает офлайн-конверсии в рекламные системы и обеспечивает дедупликацию данных. Восьмилетний опыт в маркетинг-технологиях гарантирует техническую достоверность и чистоту аналитического контура.
ЧТО ПОЛУЧАЕТ КЛИЕНТ:
ЧТО ПОЛУЧАЕТ КЛИЕНТ:
ЧТО ПОЛУЧАЕТ КЛИЕНТ:
ЧТО ДЕЛАЕМ:
РЕЗУЛЬТАТ:
ЧТО ДЕЛАЕМ:
РЕЗУЛЬТАТ:
ЧТО ДЕЛАЕМ:
РЕЗУЛЬТАТ:
Как быстро мы увидим первые результаты после внедрения сквозной аналитики?
Первые корректные данные система начинает собирать сразу после настройки (в течение 24 часов). Однако для принятия стратегических решений нужен период накопления статистики - обычно 2-4 недели в зависимости от объема трафика и длины цикла сделки. Уже через неделю вы увидите явные «воздухи» - каналы, которые тратят бюджет, но не приносят продаж. Через месяц сможем построить точную модель атрибуции и дать рекомендации по перераспределению бюджета с прогнозом роста ROI на 30-50%.
Сможете ли вы интегрировать аналитику с нашей специфической CRM или самописной системой учета?
Да, это наша ключевая экспертиза. Мы работали с 50+ различными системами: от популярных Битрикс24, AmoCRM, RetailCRM до самописных решений на 1С и корпоративных SAP/Oracle. Если у вашей системы есть API (или возможность выгрузки данных в CSV/Excel), мы настроим интеграцию. Для сложных случаев разрабатываем middleware (промежуточный сервис), который преобразует данные вашей CRM в формат, понятный аналитическим системам. В крайнем случае настраиваем автоматическую выгрузку через Google Sheets с регулярным обновлением.
Какие гарантии точности данных вы даете? Что если цифры в аналитике не совпадут с реальными продажами?
Мы фиксируем в договоре показатель точности данных - не менее 95% соответствия с реальными продажами (проверяем по бухгалтерским отчетам). Если расхождение больше - работаем за свой счет до достижения нормы. Точность обеспечивается за счет: корректной настройки электронной коммерции, исключения дублирования транзакций, фильтрации внутреннего трафика (ваших сотрудников) и тестовой валидации каждой точки контакта. Также предоставляем 30 дней бесплатной поддержки для корректировки настроек под реальный поток данных.
Нужно ли нам нанимать отдельного аналитика для работы с этой системой или вы обучите текущих сотрудников?
Система разрабатывается так, чтобы ей мог управлять ваш текущий маркетолог или руководитель отдела продаж без глубоких технических знаний. Мы проводим 2-3 часовое обучение: показываем, как читать дашборды, какие метрики отслеживать ежедневно, какие еженедельно, как реагировать на алерты. Оставляем подробную видеоинструкцию и чек-листы. Техническое обслуживание (добавление новых целей при изменении сайта) можно делать самостоятельно по нашим инструкциям или заказывать у нас по отдельному договору поддержки. 90% наших клиентов успешно управляют системой самостоятельно после обучения.
Как сквозная аналитика поможет, если у нас длинный цикл сделки (3-6 месяцев) в B2B?
Для B2B с длинным циклом сквозная аналитика критически важна, так как стандартная модель последний клик дает искаженную картину. Мы настраиваем кастомную модель атрибуции с учетом вашего цикла сделки: отслеживаем все точки касания (первый визит с рекламы, email-рассылка, вебинар, личная встреча) и распределяем ценность между каналами. Настраиваем интеграцию с CRM на уровне сделок (не только заявок), чтобы видеть, какой маркетинг приносит реальные контракты, а не только лиды. Также внедряем отслеживание offline-конверсий: когда менеджер вручную добавляет встречу или звонок в CRM, эти данные попадают в аналитику и связываются с первоначальным источником лида.
Что входит в стоимость и есть ли скрытые платежи (например, за подписки на сервисы)?
В стоимость работ входит: проектирование архитектуры, техническая настройка всех систем, интеграция с CRM, создание дашбордов, обучение команды. Вы оплачиваете только нашу работу. Однако для полноценной сквозной аналитики обычно требуются платные сервисы: коллтрекинг (Calltouch/Roistat), хранилище данных BigQuery, возможно, подписка на Power BI (если выбираете его вместо бесплатного Data Studio). Мы заранее предупреждаем о всех необходимых подписках и помогаем выбрать оптимальный тариф. Никаких скрытых комиссий от нас нет, стоимость фиксируется в договоре и не меняется в процессе работы, даже если выяснится, что интеграция сложнее, чем предполагалось изначально.